Gen AI : Comment délivrer aujourd’hui tout en construisant pour demain ?
Evaluer un projet de RAG
Comment choisir son architecture MLOps dans le cloud ?
De l’OT jusqu'à la BI et l'IA, Culture Data et Industrie vol. 2 propose une approche globale qui illustre la capacité des nouvelles architectures à atteindre de nouvelles sources de valeur.
EN SAVOIR PLUSEt si nous traitions le ML comme un logiciel comme les autres ? Notre approche MLOps est à la croisée du craftsmanship, de l’architecture émergente, de l’Ops, de l’agilité et du Lean. Elle a pour ambition de mobiliser le meilleur de chaque monde pour mettre rapidement et durablement en production des produits avec ML. Ce livre vous la présente, à travers des réflexions, un peu de théorie et de nombreux retours d’expériences !
EN SAVOIR PLUSCe livre décrit comment, au fil des siècles, se sont progressivement structurés les systèmes d’informations industriels et comment les nouvelles technologies s’y sont adaptées. En effet, initialement conçues par et pour le Web, ces architectures ont été ajustées pour remplir des missions aussi diverses que la prise de décision instantanée par Intelligence Artificielle, l’interconnexion de toutes les activités fonctionnelles ou la constitution d’historiques pluriannuels au service d’applications de Business Intelligence (BI) plus puissantes.
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